编者按：大数据是种思维方法。迎接大数据时代，需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具，而且是一种重要的思维方法。

我们计算机水平的提高，让我们不再拘泥于样本分析，而对整体数据进行加工；数据量的增加，让我们更加倾向于趋势的变化而非精准的分析；世界千丝万缕的联系也会更加明朗。

大数据的弊端就是安全性和隐私性，美国在越战时期的错误就是一例。很多时候正如史蒂夫?乔布斯所说,我们更多的需要人文的东西而非冷冰冰的数据。

没有大数据，发现与选拔人才都很难做到“全信息”搜索。也就是说，很可能在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔。大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔者的视野。这就解决了“少数人从少数人中选人”的弊端。国外的猎头公司之所以能够帮助用人单位寻找到合适的人选，就是因为它们掌握了大数据。

此外，人才配置的关键是“人岗匹配”。就是要把最符合岗位素质要求的人，配置到他最适宜的岗位上。发达国家的人才管理研究者为了做到人尽其才、才尽其用，已经开发出各种各样的精细化的能力模型，有的还绘出了“人才素质模型雷达图”。如果是员工人数众多的企业，一个一个地进行人工对比，无疑是一件费时费力的事情，可依靠大数据就能够很快实现“人岗匹配”。

在人才管理领域，迫切需要一批懂得大数据、收集大数据，并且善于研究大数据、深挖大数据的专家，承担起大幅度提升人才管理科学化水平的重任。

本期推出“大数据思维”，供您决策时参考，其他栏目的文章祈盼引起您阅读的兴趣。

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